Data Science Course Details in Hindi

Data Science Course Details in Hindi: फीस, सिलेबस, योग्यता और 2026 में सैलरी

Data Science Course Details in Hindi: 21वीं सदी में अगर कोई करियर सबसे तेजी से बढ़ रहा है, तो वह है डेटा साइंस (Data Science)। इसे ’21वीं सदी की सबसे सेक्सी जॉब’ (Sexiest Job of 21st Century) कहा गया है।

चाहे आप इंजीनियर हों, बी.कॉम (B.Com) के छात्र हों या आर्ट्स बैकग्राउंड से हों— हर कोई आज डेटा साइंस में अपना करियर बनाना चाहता है। लेकिन सही जानकारी न होने के कारण छात्र अक्सर महंगे और बेकार कोर्सेज में फंस जाते हैं।

आज हम आपको डेटा साइंस कोर्स का सच्चा रोडमैप देंगे। इसमें फीस से लेकर सिलेबस और नौकरी मिलने तक की पूरी प्रक्रिया शामिल है।


1. डेटा साइंस क्या है? (What is Data Science?)

सरल भाषा में कहें तो, “डेटा साइंस का मतलब है— कबाड़ (Raw Data) में से काम की जानकारी (Insights) निकालना।”

कंपनियाँ (जैसे Amazon, Netflix, Zomato) आपके क्लिक, सर्च और ऑर्डर हिस्ट्री का डेटा जमा करती हैं। एक Data Scientist उस डेटा का विश्लेषण करता है और कंपनी को बताता है कि ग्राहक को आगे क्या बेचना है।

  • उदाहरण: जब आप YouTube पर एक वीडियो देखते हैं, तो अगली वीडियो अपने आप आपकी पसंद की आ जाती है। यह डेटा साइंस का ही कमाल है।

2. कोर्स के लिए योग्यता (Eligibility Criteria)

सबसे बड़ा भ्रम यह है कि इसके लिए ‘कोडिंग’ या ‘इंजीनियरिंग’ जरूरी है। यह सच नहीं है।

  • शैक्षिक योग्यता: किसी भी स्ट्रीम (Science/Commerce/Arts) से ग्रेजुएशन (कम से कम 50% मार्क्स)।
  • गणित: 12वीं कक्षा तक का गणित (विशेषकर सांख्यिकी/Statistics) अच्छा होना चाहिए।
  • कोडिंग: पहले से आना जरूरी नहीं है, यह कोर्स में सिखाई जाती है।
  • नॉन-आईटी छात्र: अगर आप Non-IT (जैसे B.A, B.Com) से हैं, तो भी आप यह कोर्स कर सकते हैं, बस आपको थोड़ी ज्यादा मेहनत करनी होगी।

3. Data Science Course Syllabus (क्या पढ़ाया जाता है?)

डेटा साइंस का सिलेबस 5 मुख्य स्तंभों (Pillars) पर टिका है। चाहे आप ऑनलाइन कोर्स करें या ऑफलाइन, ये टॉपिक्स जरूर होने चाहिए:

विषय (Subject)विवरण (Description)
Python / Rयह डेटा साइंस की मुख्य भाषा है। आपको Python कोडिंग आनी ही चाहिए।
Statistics & Probabilityडेटा को समझने के लिए गणित का यह हिस्सा सबसे जरूरी है।
Data Visualizationडेटा को चार्ट और ग्राफ में बदलना (Tools: Tableau, PowerBI)।
Machine Learning (ML)कंप्यूटर को बिना प्रोग्राम किए सिखाना (Algorithms)। यह सबसे एडवांस पार्ट है।
SQL (Database)बड़े डेटाबेस से डेटा निकालना और स्टोर करना।

4. कोर्स की फीस और अवधि (Fees & Duration)

बाज़ार में डेटा साइंस के कोर्स 6 महीने से लेकर 2 साल तक के हैं।

कोर्स का प्रकारअवधि (Duration)अनुमानित फीस (Approx Fees)किसके लिए बेस्ट है?
Online Certification6 – 9 महीने₹30,000 – ₹1.5 लाखवर्किंग प्रोफेशनल्स के लिए
Full Time PG Diploma11 महीने – 1 साल₹2.5 लाख – ₹4 लाखफ्रेशर्स के लिए (Placement की संभावना ज्यादा)
Master’s Degree (M.Sc)2 साल₹2 लाख – ₹8 लाखजो रिसर्च या विदेश जाना चाहते हैं

(नोट: IITs और IIMs के सर्टिफिकेशन कोर्स की फीस ₹1 लाख से ₹3 लाख के बीच होती है और उनकी वैल्यू बहुत ज्यादा है।)


5. जॉब प्रोफाइल्स और सैलरी (Salary in India 2026)

डेटा साइंस कोर्स करने के बाद आप सिर्फ़ ‘साइंटिस्ट’ नहीं बनते, आपके पास और भी विकल्प होते हैं:

  1. Data Analyst (फ्रेशर्स के लिए):
    • काम: डेटा साफ करना और रिपोर्ट्स बनाना।
    • सैलरी: ₹4 लाख – ₹7 लाख सालाना।
  2. Data Scientist (मुख्य रोल):
    • काम: भविष्य की भविष्यवाणी (Prediction) करना और मॉडल बनाना।
    • सैलरी: ₹8 लाख – ₹15 लाख सालाना।
  3. Machine Learning Engineer (सबसे ज्यादा सैलरी):
    • काम: AI सॉफ्टवेयर बनाना।
    • सैलरी: ₹10 लाख – ₹25 लाख सालाना।

6. कोर्स कहाँ से करें? (Top Institutes)

  • Online Platforms: Coursera (Google Certificate), Udacity, UpGrad, Scaler.
  • Top Colleges (India): IIT Madras (B.Sc in Data Science), IIT Hyderabad, Great Lakes Institute (Chennai), ISB Hyderabad.

FAQ: Data Science Course

Q1. क्या आर्ट्स (Arts) वाले स्टूडेंट डेटा साइंटिस्ट बन सकते हैं?

Ans: हाँ, बिल्कुल। बस आपको ‘लॉजिकल थिंकिंग’ और थोड़ी कोडिंग सीखने की इच्छा होनी चाहिए। कई आर्ट्स के छात्र आज सफल डेटा एनालिस्ट हैं।

Q2. क्या डेटा साइंस के लिए Python जरूरी है?

Ans: हाँ, Python आज इंडस्ट्री स्टैंडर्ड है। यह सीखने में बहुत आसान है।

Q3. क्या कोर्स के बाद जॉब की गारंटी होती है?

Ans: कोई भी कोर्स जॉब की 100% गारंटी नहीं दे सकता। आपकी जॉब आपके ‘Projects’ और ‘Portfolio’ पर लगती है, डिग्री पर नहीं।


डेटा साइंस एक मैराथन है, स्प्रिंट नहीं। इसमें समय लगता है। अगर आप अगले 6 महीने रोज 2-3 घंटे पढ़ाई करने को तैयार हैं, तो यह कोर्स आपकी जिंदगी बदल सकता है। शुरुआत Excel और Python सीखने से करें।

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